通过 Windows 实现端口转发。本文为参考转发文章

使用Portproxy模式下的Netsh命令即能实现Windows系统中的端口转发，转发命令如下:

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netsh interface portproxy add v4tov4 listenaddress=[localaddress] listenport=[localport] connectaddress=[destaddress]

Bazel - a fast, scalable, multi-language and extensible build system

在使用 bazel 许久之后，开始做一下记录，以记录一些奇奇怪怪的处理方式（？）。

使用 docker-compose 管理本地容器组，是非常方便的手段，但是最近遇到一个 bug，决定使用 docker stack /swarm 替代 docker-compose 。

命令行生成二维码可以试试 echo "二维码内容" | qrencode -o - -t UTF8

事情是这样的，在 docker-compose.yaml 内定义了 network.aliases 之后，在测试的时候，其他容器能够正常通过 aliases 对其进行访问，但是，到了实际部署的时候，很容易失败，例如重启之后，或者某个容器意外或者手动重启之后，都有可能导致该情况，导致很湿郁闷。

遂，在查找资料之后，决定替换掉 docker-compose。

Ps：docker-compose 的配置 depends_on 只会控制控制启动顺序，并不会等待所需容器启动成功之后再启动下一 容器
简单来说，启动容器数据库之后会马上启动容器应用，并不在乎应用容器需要数据库容器才能正常运行，此时可能会造成 应用 容器无法找到数据库而意外退出。

承接自 kHttpd 项目。

由于 kHttpd 项目使用了 libevent 开源库，其中某些特性导致使用上面不太方面（仅仅指的是我个人而言），所以重新开发了本项目。

功能说明

1. http server 实现， http server 服务端功能，使用线程池为每个连接进行处理，所以每个请求都可以阻塞（但是并不建议，除非某种特定的场景，例如进行http代理服务，必须等到对方回应，不使用 libevent 其中一个原因）。

2. WebSocket server 实现，当前项目实现了WebSocket server端代码，可以使用 c/c++ 愉快的开发WebSocket项目，同时WebSocket服务端也支持http server，也就是同一个端口同时使用WebSocket server 以及 http server，使得更方便一些。使用WebSocket server的情况下，请根据实际情况，加大线程数量以及监听数量，否则可能造成后续连接被阻塞。

3. CGI 功能实现，目前实现 CGI 调用 php，可以使用php作为动态脚本进行开发，不过现在还未实现 php的POST模式，即还未将 php body数据传入给CGI。

在部分情况下，没有办法直接访问到目标机器，需要通过中转的方式进行访问，一般使用代理，或者VPN等组网方式，使用端口转发的方式其实也是不错的。

这里简单介绍一下 ssh 的代理方式.

最近在使用 bazel ，尝试使用交叉编译，在这做个记录

配置的地方有几个：

1. .bazelrc 文件配置，用于激活 config 配置
2. 创建 toolchain 目录，并创建BUILD文件
3. 创建对应的 .bzl 文件

本项目是用于模拟自动注入，通过添加注解@Autowired，方便在安卓下能够更好的自动注入自动添加对象，不需要自己给每一个类进行Instance维护。

最近弄了个Android的模拟自动注入的库，在给别人用的时候，需要发送 jar 或者 aar 给对方，这就导致我可能需要保留一份，否则每次都需要重新编译生成。为了 偷懒
增加效率，在查询资料之后，将其发布到了github packages。

准备工作：需要github账号（废话），生成GitHub token需要有写权限（如果只是使用不需要，如果需要推送则需要），将账号(GITHUB_USER)
和token(GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN)配置到用户目录下~/.gradle/gradle.properties。

注意事项：

如果发布返回4**系列错误，原因可能是这几个：

1. GroupPageId或者ArtificatId使用了大写，需要改为小写。
2. 当前GroupPageId或者ArtificatId已经在使用了！！！，需要修改，或者把在使用的删掉。。。。
3. 账号密码(Token)错误。

在某些情况下，我们需要用一个已知的物体，在一个场景内进行匹配，比如有一张身份证，然后想要在桌子上找到他的位置。比如以下两张图片：

身份证图片：

桌子图片：

(什么？没有桌子？哦，不要在意这些细节问题，嗯。)

如果想要从其中桌子图片找到身份证图片的话，我们可以使用 OpenCV 的 ORB特征检测器（SIFT和SURF已获得专利，如果要在实际应用中使用它，则需要支付许可费，而 ORB 速度和性能也不差）。

在需要带着笔记本出门的情况下，相对于如今动不动就 15寸+ 的笔记本电脑，我更喜欢携带一些小尺寸的电脑，毕竟，每天上下班背电脑是真的重。